作者。AI｜王彬。重构
封面｜Unplash
。解匹
人们经过信息了解国际
。配决
曾几何时 ，议计PC 与移动互联网重塑了人们的AI购物途径 ：信息变得垂手而得 ，产品决议计划变得高度依靠内容
。重构
但 AI 年代的解匹降临 ，正在带来一种全新改变 ：当 AIGC 使得信息供应本钱大幅下降 ，配决内容的议计出产本钱骤降 ，信赖的AI构建却益发困难。
“怎么挑选”正在成为比“怎么出产”更为急迫的重构出题 。
这是解匹值得买科技主张“AI 开展共享会（五月）”的一个布景 ：在消费变得愈加个性化
、杂乱化的配决今日，AI 不再仅仅东西 ，议计而是用户与消费国际之间的了解介质
。
从底层引擎（火眼 AIUC 引擎）到产品使用（什么值得买 GEN2 版、智能体张大妈） ，再到职业生态输出（海纳 MCP Server） ，值得买构建的 AI 系统企图答复一个更庞大的出题 ：AI 能否为顾客重建了解 ？又怎么成为新消费国际的信赖设备 ？
至少咱们可以确认的是 ：曩昔二十年 ，互联网重构了获取 。而下一个十年
，AI 将重构了解。
在内容众多中构建消费“本相” 。
在 AIGC 的加快下 ，内容不再稀缺 ，信赖才是实在的稀缺资源
。
AI 技能的快速开展让内容出产变得史无前例的廉价——但关于顾客与品牌而言 ，实在的应战并非“信息太少”，而是“信息太多”且“真假难辨”。
在这个既过载又碎片的内容国际中，消费场景正被威胁进越来越厚重的信息茧房 ：顾客难以挑选出实在 、有价值的主张
，品牌也难以看清用户反应的实在目的与市场动态 。
这正是值得买科技落子“火眼”AIUC 引擎的考虑锚点 ：要了解内容
，而不只仅是生成内容。
有别于遍及布局 AIGC 技能的干流途径，值得买科技将视界放到了“了解”维度 。AIUC（AI Understand Content）聚集于消费内容的了解力构建
。它所供应的并非一个“写内容的机器”，而是一个“读懂内容 、评价内容、复原价值”的 AI 了解系统
。
详细来看，顾客与品牌方
，BC 双端之间 ，有了一种新的信赖中介
。
对顾客而言
，AIUC 是破除信息茧房的要害手法
。其间的多模态辨认与多维度打分机制 ，可以从图文 、视频 、谈论等非结构化内容中
，判别其信息密度
、实在性、是否引战等特点 ，然后协助用户快速聚集高质量的实在反应内容 。
在传统查找引荐越来越依靠“热度”而非“深度”的布景下 ，AIUC 为用户建立了一套更可信的内容感知系统，一种“AI 视角的信赖系统”。
对品牌而言 ，AIUC 则意味着回归用户声响
、打破营销错觉。在传统数据维度（如点击率、曝光量）难以观察“内容实在价值”的布景下
，AIUC 经过深度内容了解才能
，协助品牌更好地辨认顾客反应中实在的目的与心情，然后做出更准确的产品优化与营销战略 。
这一点非常要害 。内容的众多导致注意力的涣散
，与之并行的是内容价值的判别也流俗化。其不只可以协助品牌鉴别内容是否实在感动用户
，还能剖析用户视角下的潜在竞品与途径反应，完结从用户洞悉到传达战略的完好闭环 。
而从更高的视角看
，AIUC 的呈现，是一次对整个“消费体会认知结构”的重构
。它打破的是 BC 双端长时间存在的了解力不对称
：顾客不信内容 、品牌看不清用户 。传统算法在这个系统中仅仅“调度东西” ，而 AIUC 所供应的了解才能 ，是整个决议计划系统的“认知引擎” 。
这也正是值得买科技对 AI 消费场景提出的新范式：AI 不是辅佐挑选 ，而是重塑了解
。了解 ，是算法的根底
，是决议计划的杠杆 ，更是信赖的根基 。
消费不只仅挑选，更是判别 。而实在可以提高判别质量的 ，不是更多的内容 ，而是更强的了解力 。AIUC 引擎处理的，不是内容生成的问题 ，而是内容挑选权与解说权的问题 。这才是 AI 赋能消费的实在起点 ，也是其对体会完结突变的底子地点 。
商业国际的消费终端
，需求 AI 基建来接受想象力。
如果说 AIUC 引擎为消费国际构建了“认知底盘”，那么其实在的价值 ，只要在详细场景中被验证时，才干显现出系统性含义 。
这正是值得买科技在产品层面的要害打破 。与其说“什么值得买”GEN2 和 AI 智能体“张大妈”是两个新产品 ，不如说它们是一次由了解力驱动的流程重构 。
正如前文所示
，AI 不再仅仅用来辅佐决议计划 ，而是全面介入“发问—了解—评价—引荐—履行”的全链条使命 。
在“什么值得买”GEN2 中 ，咱们看到的是一个以爱好为驱动
、以 AI 为引擎的消费导航系统 。新版别将 AIUC 才能全面接入，从海量内容中提取“可信”“相关”“有用”的信息 ，构建起实在以用户爱好为根底的内容结构 。协作 AIGC 引擎
，高效生成内容来添补社区生态池的一起 ，还能以“第三方视角”复原产品的实在价值 ，然后构建一个可信赖的消费攻略。
更值得重视的 ，是 AI 怎么让这款老产品重获生命力 。在 GEN2 中 ，AI 不再仅仅“评价器” ，而成为了解用户语言和目的的“协作者”。用户不用再设定杂乱的挑选条件或要害词 ，只需用天然语言表达重视需求，系统便能即时呼应
。这不只提高了交互功率 ，也极大释放了用户表达的自由度。某种含义上
，这种“怎么想就怎么说”的体会，本身便是 AI 年代的产品规划哲学 。
如果说 GEN2 是 AI 消费体会的“晋级版别” ，那么 AI 购物管家“张大妈”则是 AI 原生思想的代表作 。
在“张大妈”这个智能体中
，值得买科技将 Agent 才能推至更深层的履行端
：它不只能听懂用户需求 ，还能完结查找、辨认 、比价 、判别 、引荐
，甚至正逐渐拓宽至下单 、订票等实际操作流程 。更重要的是 ，它着重“可控”和“可托付” ，用户可全程把握操作权 ，保证用户隐私 。这种对“了解-履行”的全链路闭环，不只重构了购物流程，也重塑了用户对“智能帮手”的信赖认知
。
值得注意的是 ，“张大妈”的规划并非简略的人格化 AI 玩梗 ，它背面是一次理念跃迁 ：消费帮手不再是“查找窗口”或“导购插件”，而是以 Agent 为形状 、以大模型为驱动的“可信赖代理人”
。它实在回应了一个改变中的用户习气 ：从“找信息”过渡到“解问题”
，从“阅读”转向“托付” 。
这也意味着 ，值得买科技在 C 端的 AI 实践 ，现已从东西思想转向系统思想 ：AI 不是用来修补原有体会的“外挂”，而是以了解为中心 ，重写体会的整个结构。
当 AI 从 C 端用户界面不断浸透至更深的系统层
，构建可被调用
、可被复用
、可被生态衔接的底层才能 ，便成为一场更具远见的比赛 。
“海纳” 。MCP
。 Server 是值得买科技这次 。AI。 共享会上最能翻开职业想象力的一点。
作为其 AI 战略向纵深推动的要害一跃，“海纳”不同于前端产品环绕体会的改造 ，“海纳”面向的是整个 AI 生态，为其供应规范化消费才能的支撑 。
从 120 亿条消费内容 、10 亿级产品链接中精选出的 2 亿优质内容与 5000 万高质量产品
，构建起一个掩盖广度与精度兼具的消费常识中台 。值得买科技深耕十余年的消费数据
，成了 AI 年代令人动容的数据财物。
在 MCP（Model Context Protocol）成为智能体与东西之间的规范衔接协议之后 ，值得买科技根据本身长时间堆集，敏捷完结了才能规范化与接口敞开 。
而值得买科技并未将才能关闭在自有渠道内 ，而是经过 MCP 协议向外输出 ，入驻包含阿里云“百炼渠道”在内的多个敞开生态。协作方包括大模型厂商
、手机终端 、智能硬件渠道等 。
据现场材料 ，海纳 MCP Server 现在已敞开内容检索 、产品引荐 、产品口碑
、优惠好价等四大中心才能 。
和国内互联网一向奉行的超级 App 思路悬殊的是
，其好像更像是“生态 Oriented”信条的拥趸。“海纳”的职业站位
，便是一个服务于大模型 、智能体 、使用开发者的才能供应方
，一个超级接口。
这一进程背面，是值得买科技对 AI 生态“去中心化 、模块化”趋势的精准判别。正如值得买科技 CTO 王云峰所指出，AI 生态的实质是东西与智能体之间的高速协作 ，而“消费”作为最终用户行为的重要场景
，必须有一套牢靠
、可信 、及时的才能供应系统。海纳 MCP Server 要做的 ，便是消费全链路才能支撑的中枢。
而这恰恰是值得买科技差异于其他渠道型公司的途径挑选 ：它不坚守进口
，而是建造通路；不依靠流量，而是输出才能；不企图成为万物之源 ，而是成为 AI 生态中不行代替的一环 。
在 AI 重构产业结构的前期阶段，实在具有价值的，不是表层的酷炫体会 ，而是底层的“可衔接性”与“可通用性” 。值得买科技明显深知这一点。
从“提高体会”到“提高结构” ，AI 重塑消费价值链的长时间逻辑 。
咱们正在步入一个全新的消费年代 ：不再以“获取”为中心
，而是以“了解”为条件 。
在移动互联网的黄金十年 ，流量主导渠道
，算法主导分发 ，内容主导注意力；而在 AI 年代 ，实在决议行为走向的
，不再是曝光和触达 ，而是系统性的了解力
。了解内容的实在价值
，了解用户的实在目的，了解品牌的实在反应——这些都不再依靠经历与感觉 ，而是建立在 AI 认知系统之上 。
值得买科技给出的 AI 战略，不是一次对风口的投合，而是一次对结构的重构 。它并不企图做出更快的生成器，而是打造更准的解说引擎；不是去追逐算法热度 ，而是去建立可信赖的内容次序。
它挑选绕开喧嚣
，以技能理性回归一个实质问题
：AI 在消费范畴的价值 ，除了可以高速提效之外 ，更在于它是否协助人做出更好的判别 。
从底层的 AIUC 引擎 ，到详细产品“什么值得买”GEN2 版和“张大妈”，再到面向职业生态的“海纳”MCP Server，值得买科技现已首先打通了“了解—决议计划—履行”的全链路系统 。
这是一种面向未来的根底设施思想 。将 AI 才能结构化实在嵌入事务，将了解力变成衔接用户与价值的长时间护城河
。
未来的消费国际 ，不只需求更多挑选，还需求更准挑选；不只需求更多内容，还需求更强判别；不只需求更多引荐 ，还需求更深信赖 。
而要构建这样的未来
，就需求一类新的公司 ：既能了解内容 ，又能了解人；既能服务用户 ，又能服务智能体；既能满意 B 端需求，又能供应 C 端需求 。
值得买科技
，正在成为这种公司 。
它没有将 AI 简略“装上去”，而是将 AI 深度“嵌进去”。从技能系统、产品逻辑到职业人物 ，重塑自我，也从头界说产业结构
。谁能承载消费场景的“常识 、信赖与服务”
，谁就将成为新消费范式下的要害衔接者
。
或许 ，当 AI 可以了解咱们“为什么买” ，而不只仅是“买了什么” ，实在智能的消费年代 ，才会实在到来
。
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